وظائف في Machine Adjuster Mechanic في المنامة

إجراء صيانة روتينية بسيطة على الممتلكات. إجراء الصيانة الوقائية للأدوات والمعدات، بما في ذلك التنظيف والتشحيم. الحفاظ على مخزون الصيانة المناسبة وقطع الغيار واللوازم حسب الحاجة. الاحتفاظ بسجلات يومية لأنشطة التشغيل والصيانة والسلامة، بما في ذلك نتائج الاختبار وقراءات الأجهزة وتفاصيل المزيد...

يشكل رمز النموذج عالي الأداء والبيانات عالية الجودة وطرق التقييم القوية أساس نظام الذكاء الاصطناعي. ستستمر حلول Scale الرائدة الشاملة لدورة حياة ML استنادًا إلى بيانات العالم الحقيقي في وضع معايير لحركة الذكاء الاصطناعي التي تركز على البيانات. يركز فريق الذكاء الاصطناعي المؤسسي التاب المزيد...

الدور: مهندس التعلم الآلي المسؤوليات: تطوير ونشر نماذج وخوارزميات التعلم الآلي لحل مشاكل العمل المعقدة وتحسين العمليات. التعاون مع فرق متعددة الوظائف، بما في ذلك علماء البيانات ومهندسي البرمجيات وخبراء المجال، لفهم المتطلبات وجمع البيانات وتحديد أهداف المشروع. تحليل البيانات الاستكشاف المزيد...

الغرض من الدور بصفتك مديرًا للتعلم الآلي، فإنك تقود فرقًا من مهندسي التعلم الآلي الموهوبين. باعتبارك قائدًا خادمًا، فإنك تضمن ازدهار فرقك ليس فقط من حيث التأثير ولكن أيضًا من حيث النمو الجماعي والفردي. من خلال تقديم التقارير إلى نائب الرئيس للذكاء الاصطناعي، أنت مع زملائك جزء من مجمو المزيد...

خبرة بحثية مع نماذج VTON القائمة على الانتشار قادر على إيصال مفاهيم وحلول الذكاء الاصطناعي المعقدة إلى الجماهير التقنية وغير التقنية شغوف بتعلم مهارات الذكاء الاصطناعي الجديدة والبقاء على اطلاع بأحدث التطورات في هذا المجال المزيد...

1. تحقيق أهداف الإنتاج اليومية/المناوبة بالموارد المتاحة. 2. قم بتعيين الآلات وتشغيلها وفقًا لمعايير العملية القياسية وفقًا لمعايير الجودة والقدرة على تغيير إعدادات الماكينة وخطوط التعبئة. 3. الاستفادة القصوى من القوى العاملة 4. استهلاك المواد 5. تقليل هدر المواد والعيوب المزيد...

- التعاون بشكل وثيق مع فرق متعددة الوظائف لدمج نتائج البحث في الحلول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. - مواكبة الاتجاهات والتطورات الناشئة في مجال علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، لا سيما في مجالات التعلم العميق أو الذكاء الاصطناعي التطبيقي أو التعلم الآلي. - المساهمة في نشر نتائج ال المزيد...

تدريب أحدث النماذج، التي تم تطويرها داخليًا ومن المجتمع، في الإنتاج لحل المشكلات لعملائنا من المؤسسات. العمل مع فرق المنتجات والبحث لتحديد فرص الخدمات المستمرة والقادمة. استكشف الأساليب التي تدمج التعليقات البشرية والتقييم المساعد في خطوط الإنتاج الحالية. المزيد...

قم بقيادة فريق موهوب من مهندسي ML وادفعهم إلى آفاق جديدة. تطوير ونشر أحدث أنظمة تعلم الآلة التي سيتم استخدامها في الإنتاج. التعاون مع القيادة والفريق الهندسي الأوسع لتحديد الأولويات وتحقيق الأهداف الطموحة. تعزيز بيئة فريق متنوعة وشاملة حيث يزدهر الجميع. المزيد...