This is a remote position.
En Softgic trabajamos con los más talentosos con los que crean con los que aman lo que hacen con los que tienen 100% de actitud porque ese es nuestro #Coolture. Únete a nuestro objetivo de hacer la vida más fácil con la tecnología y forma parte de nuestro equipo como Especialista en Azure.
Compensación:
COP 40k 55k/hora.
Ubicación:
Remoto (cualquier lugar).
Misión de Softgic:
En Softgic S.A.S. trabajamos para la transformación digital y cognitiva de nuestros clientes. Conscientes de que la calidad es un factor esencial para nosotros incorporamos los siguientes principios en nuestra política:
- Entregar productos y servicios de calidad.
- Lograr la satisfacción de nuestros clientes internos y externos.
- Fomentar en nuestro equipo la importancia de la formación para crecer profesional y personalmente a través de planes de desarrollo.
- Cumplir con los requisitos legales y normativos aplicables.
- Promover la mejora continua del sistema de gestión de la calidad.
¿Qué te hace un candidato ideal
- Tienes 4 años de experiencia en Azure Data Factory Azure Databricks Azure Pipelines y Azure SQL Database.
- Eres competente en computación en la nube y optimización de procesos.
- Español Nativo o completamente fluido.
Responsabilidades y más:
- Configurar y gestionar servicios en Azure asegurando su seguridad y escalabilidad.
- Desarrollar pipelines ETL eficientes para el manejo de datos en la nube.
- Optimizar procesos y garantizar la calidad de las soluciones implementadas.
- Monitorear y resolver problemas mediante Azure Monitor.
- Colaborar con equipos para implementar soluciones robustas en Azure.
Requirements
- Título profesional en Ingeniería de Sistemas Ciencias de la Computación o áreas afines.
- Experiencia mínima de 4 años en Azure Data Factory Databricks y Azure SQL Database.
- Habilidad para desarrollar y optimizar pipelines ETL en la nube.
- Conocimientos avanzados en seguridad y escalabilidad en Azure.
- Experiencia en monitoreo de servicios con Azure Monitor.
Azure Data Factory Azure Databricks Azure Monitor Azure Pipelines Azure SQL Database Computaci n en la nube Optimizaci n de procesos