Data Scientist - HF stage

Prsentation de la socit

Discurv est la solution dtudes marketing et dopinion qui se dmarque par son approche base sur lcoute des rseaux sociaux.

Notre mission est daider les entreprises mieux comprendre leurs consommateurs et le march en gnral et prendre de meilleures dcisions bases sur des insights tangibles.

Nous sommes convaincus quil est possible dapporter un souffle de fracheur au secteur des tudes en faisant les choses diffremment. Ainsi Discurv nadministre pas ses tudes selon lusage ordinaire mais elle exploite la puissance dInternet et des rseaux sociaux pour capter les consommateurs directement l o ils naviguent. Grce sa technologie lentreprise a la possibilit dinterroger un chantillon cible selon des critres gographique et marketing ultra prcis partout dans le monde.

Ce concept innovant rpond un besoin croissant du march et Discurv travaille avec les acteurs leaders de leur secteur.

La croissance de Discurv en quelques chiffres

• Une quipe passe de 7 personnes dbut 2021 40 personnes dbut 2023 et un objectif de 50 en 2024
• Un CA multipli par 25 chaque anne
• Une structure de financement solide qui permet denvisager le futur sereinement
• 300 tudes menes en 2023

Tu souhaites vivre une nouvelle aventure professionnelle et prendre part une exprience enrichissante Nous sommes la recherche de talents que nous allons faire grandir au travers de challenges techniques passionnants !

Nous recherchons pour intgrer lquipe Sample un(e) stagiaire en Data Science issu(e) dune formation dingnieur (ou quivalent) pour participer un projet de cration dun outil de pricing et danalyse de donnes pour amliorer nos pratiques de gestion des campagnes paid mdia et panel. Ce stage vous permettra de mettre en pratique vos comptences en machine learning et en modlisation prdictive tout en contribuant un projet fort impact pour lentreprise.

Tes missions

• Crer une base de donnes fiable et volutive pour gnrer des rapports automatiques et structurs offrant des insights exploitables par lquipe sample dans le but damliorer la performance de nos campagnes de recrutement sur les rseaux sociaux et les panels.
• Participer la conception et au dveloppement dun outil de prdiction des cots de revient de nos produits en fonction de leurs caractristiques.
• Mettre en uvre des algorithmes de machine learning afin damliorer la prcision des prdictions de cots.
• Collecter traiter et analyser les donnes pertinentes ncessaires au projet.
• Travailler en collaboration avec les quipes mtier pour bien comprendre les exigences fonctionnelles et les spcificits produits.
• Vulgariser et communiquer efficacement les rsultats et concepts techniques une quipe non technique.
• Proposer des amliorations continue de loutil en fonction des retours dexprience et des donnes additionnelles.
• Contribuer la R&D de lquipe en proposant des tests de stratgies de recrutement issus de lanalyse scientifique de la BDD.

Ton profil

tudiant(e) en dernire anne dcole dingnieur spcialisation Data Science Statistiques ou domaine quivalent.

Matrise des algorithmes de machine learning prdictifs (rgression arbres de dcision random forests etc.).

Bonnes comptences en manipulation de donnes (Python R SQL etc.).

Capacit travailler de manire autonome et expliquer des concepts complexes des interlocuteurs non techniques.

Sens de la rigueur esprit analytique et force de proposition.

Comptences additionnelles souhaites :

• Sensibilit aux problmatiques de pricing ou dvaluation de cots.

• Connaissance en gestion de projets data.

Pourquoi rejoindre Discurv

• Travailler au sein dune quipe dynamique et innovante ddie lamlioration continue des processus de recrutement de panels.

• Opportunit dacqurir une exprience prcieuse en analyse de donnes en machine learning et en optimisation de campagnes de recrutement.

• Environnement de travail stimulant avec des responsabilits relles et un impact direct sur les projets en cours.

Ce que nous toffrons

une culture dentreprise base sur le challenge le questionnement lambition et lesprit danalyse

des bureaux agrables aux Chartronsdonnant vue sur la Garonne

une flexibilit dans ton organisation de travail (2 jours de tltravail par semaine)

une carte Swile